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人工智能

什么是人工智能(AI)?

  • 人工智能(AI)是指基于经验模仿或超越人类思维的计算机系统。 人工智能系统依赖于可以分析大型数据集的算法和模型,以识别预测或决策的模式。

什么是生成式人工智能?

  • 生成式AI是AI的一种形式,用于根据用户输入创建新内容、图像、文本、视频、音乐等。 Generative AI uses large data sets and algorithms to analyze patterns and rules to “learn” behavior and characteristics of training data sets, and it uses that “learned” information to produce materials that can be superficially convincing, but not always persuasive or accurate.

什么是ChatGPT?

  • ChatGPT是一种自然语言人工智能,允许用户以对话方式提问。 它可以帮助撰写电子邮件、论文,甚至编程代码。

什么是人工智能图像生成器?

  • 人工智能图像生成器从文本描述或提示创建逼真的图像和艺术。 例如:Jasper Art, Midjourney, Dall-E2

什么是人工智能幻觉?

  • 幻觉是指人工智能产生虚假信息,对不存在或不真实的事物产生感知。 由于人工智能是在大型数据集上进行训练以学习模式的,因此它们可能会创建新的文本,而不一定是基于事实。

什么是人工智能偏见?

  • 当算法基于错误的假设返回有系统偏见的信息时,就会出现人工智能偏差。 这可能是由于用于训练系统或算法的数据存在偏差。

我不应该向生成AI工具提供哪些信息?

  • 根据SBHE 1202.3数据隐私政策,不应将被归类为私有或受限的数据(包括非公共研究数据)输入生成人工智能工具。 使用这些工具时,不要泄露机密、敏感或个人身份信息。 不要透露未受保护的知识产权。 这种谨慎不仅适用于作为研究项目一部分生成和使用的敏感数据,也适用于保护学生数据和学生信息。

我如何订阅生成式AI工具?

  • 在购买任何将用于达科他学院波蒂诺计算机的软件应用程序之前,请联系DCB IT部门。

生成式人工智能工具的使用提示

以下指导方针是由明尼苏达大学和迈诺特州立大学制定的,并经过他们的许可进行了调整,以适应波蒂诺的达科他学院。

  • 责任——生成式人工智能创建的内容可能包括事实错误或不准确、捏造、偏见或其他不可靠的信息。 你有责任确保工作中所报告信息的准确性。 审查所有材料的准确性,侵犯或版权保护,和抄袭。 确保记录和透明生成AI的使用。 必须遵守和审查学术诚信政策。 Such policies can be found in the 学生手册 and the 员工手册.
  • Confidentiality - Any data classified as 私人或限制 should not entered into the generative AI tools, including non-public research data, per SBHE 1202.3数据隐私政策. 使用这些工具时,不要泄露机密、敏感或个人身份信息。 不要透露未受保护的知识产权。 这种谨慎不仅适用于作为研究项目一部分生成和使用的敏感数据,也适用于保护学生数据和学生信息。
  • Security - Be vigilant about potential phishing attacks. 生成式人工智能正在迅速变化,网络钓鱼尝试和人工智能使得建立更复杂的网络钓鱼攻击和其他针对您的个人数据和识别信息的攻击成为可能。 Be sure to report any questionable emails to DCB IT部 or email NDUS Phishing Reporting at [email protected].

Faculty & Staff FAQ's

作为一名教员,我能做些什么来支持与人工智能相关的学术诚信?

  • 提供关于学术诚信和人工智能的明确期望。 一定要向学生澄清你对使用任何生成式人工智能工具或应用程序的期望。 在你的课程大纲和任何作业提示中清楚地说明这些期望。 如果你对生成式人工智能工具的使用没有达到预期,一定要向学生解释后果。
    • 在课程开始时讨论你的期望,之后也要经常讨论。
    • 在课程大纲和黑板上写清楚说明。
    • 要清楚使用ChatGPT等自动工具是否被视为抄袭。
    • 请注意,声称检测人工智能使用的网站是有缺陷的,假阳性和假阴性的发生率很高。 这些信息的任何使用都应该是透明的,学生必须同意教师提交他们的工作。
    • 与您的学生讨论人工智能和自动化在您的学科和课程主题中所带来的挑战和机遇。 承认其他学科、课程和教师可能对适当使用有不同的期望和理解。
  • 对自己使用人工智能的情况保持透明。 这为良好实践建模,并有助于对潜在用途、好处和挑战进行更广泛的讨论。
  • Report academic integrity concerns by raising a flag in 海星.
    • See the 员工手册 under “Faculty Responsibilities” for more information.
  • 我们鼓励在你的院系和学院内就机构、教师和学生使用这些工具的透明度和学术诚信进行政策讨论。 更好的理解和清晰将使学生和项目受益。

我可以使用生成式人工智能进行课程交付和评估吗?

  • 人工智能工具可能在教学和评估方面很有用,并可能推动新的课程交付方法。 波蒂诺达科塔学院将继续进行对话,并提供更多了解人工智能和教学的机会。 我们鼓励您在您的部门内就教学和学习中的适当使用进行对话。
  • 在您的课程中采用此类工具之前,请警惕第三方供应商的声明,并寻找可证明的结果。

作为一名员工,我可以在工作中使用人工智能吗?

  • 与你的办公室和/或主管就人工智能的使用进行对话,以确定如何以及在哪里合乎道德和有效地在你的领域使用人工智能是很重要的。
  • 对AI的使用保持透明。 引用人工智能生成的工作并赋予其属性。
  • 你有责任确保工作报告的准确性。 审查所有材料的准确性,侵犯版权保护和抄袭。

人工智能在我的日常工作中是如何使用的?

  • 你已经在日常工作中遇到人工智能了。 例如,如果你使用微软的Word,当你输入时,它会自动填充你的句子,那么人工智能就被使用了。 如果你在网上与一家公司聊天,聊天机器人可能会被用于最初的客户服务。
  • 使用人工智能(如Chat GPT)可以在整理议程,解释概念的技术写作或其他管理任务方面发挥作用,但在使用生成式人工智能时,始终确保您收到的信息的准确性。

学生常见问题的

我可以在我的课程作业中使用人工智能吗?

  • 不同的领域、课程和教师对于如何使用人工智能有不同的政策和指导方针。 重要的是不要假设什么是允许的,并在需要时要求澄清。
  • 当提交你的工作信用,它被认为是你的原创作品。 The use of other resources, including generative AI models, like ChatGPT or Bard or DALL·E 2 and Midjourney, must be documented.
  • 生成式人工智能和大型语言模型不是为了建立证据或提供准确的事实而设计的。 你有责任确保所提交内容的准确性。
  • When in doubt about what’s allowed in a given course, clarify it with your professor/instructor.
  • Know DCB’s policy on 学术诚实和不诚实 which can be found in the 学生手册.

特别感谢北达科他大学和迈诺特州立大学,他们提供了大部分内容,并允许我们分享和改编,以适应达科他学院的校园社区。

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